BR: Investigative Untersuchung von KI-Systemen

Titelseite des 20seitigen PDFs.

Künstliche Intelligenz (KI) bleibt in den Schlagzeilen, doch wer kann beurteilen, welche neuen Tools im Interesse der Gesellschaft wirken und welche nicht?

Das Algorithmic-Accountability-Reporting-Team, das die Untersuchung durchführte.

In einem Whitepaper veröffentlicht das AI + Automation Lab des Bayerischen Rundfunks jetzt vier erprobte Recherche-Ansätze, um KI-Systeme investigativ zu untersuchen. Dazu gehören etwa strukturierte Experimente mit Algorithmen, technische Analysen oder die Informationssammlung mit juristischen Mitteln.

Das AI + Automation Lab des Bayerischen Rundfunks hat zusammen mit BR Data und BR Recherche langjährige Erfahrung in der investigativen Recherche zu Algorithmen und KI.

Uli Köppen, BR.

»Als Werkzeugkasten kann das Whitepaper Journalist_innen dabei helfen, mehr Licht in Blackboxen und Algorithmen zu werfen«, so Uli Köppen, Redaktionsleitung AI + Automation Lab. »Wichtig ist dabei vor allem, Menschen mit technischer Expertise stärker in Redaktionen zu integrieren.«

Das  20seitige Whitepaper finden Sie als PDF-Datei hier. Eine Kurzfassung ist als Artikel auf dem BR-Next-Blog bei Medium hier erschienen.