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Qvest zeigt automatisierten Vertical-Crop für Sport-Livestreams

Mit dem V-Cropper Blueprint powered by Nvidia zeigt Qvest, wie sich horizontale Sport- und Live-Inhalte automatisiert für vertikale Social-Formate aufbereiten lassen – ohne dass Medienteams die Kontrolle über ihre KI-Infrastruktur aus der Hand geben.

Horizontale Live- und Sportinhalte für Mobile und Social Media umzuschneiden, kostet bislang viel manuelle Arbeit. Qvest will diesen Aufwand mit dem V-Cropper Blueprint deutlich reduzieren: Die auf Nvidia-KI- und Deployment-Technologien basierende Anwendung erkennt relevante Motive und bewegte Szenen – Athleten, Spieler, Bälle – automatisch und hält sie im Bild, während sie horizontales Material auf verschiedene Seitenverhältnisse zuschneidet.

©Qvest

Medienunternehmen sollen dadurch Content deutlich schneller produzieren und ausspielen können, ohne dabei die Hoheit über ihre Inhalte und KI-Infrastruktur aufzugeben. Möglich macht das eine flexible Bereitstellung: Der Blueprint läuft wahlweise lokal oder in der Cloud und macht Medienunternehmen so unabhängig von externen Multi-Tenant-KI-Diensten.

»Für Medienunternehmen liegt der Wert von KI nicht im Modell selbst, sondern darin, was sie innerhalb realer Produktionsworkflows ermöglicht«, sagt Fares Birke, Principal – Practice Lead Applied AI bei Qvest. Gerade im Sport zähle Geschwindigkeit: Ein wichtiger Live-Moment müsse in ansprechende Inhalte verwandelt werden, solange er noch relevant sei.

©Qvest

Fares Birke, Principal – Practice Lead Applied AI bei Qvest.

Technisch setzt die vom Applied AI und R&D Accelerator Team von Qvest entwickelte Lösung auf Nvidia NIM Microservices für die KI-Inferenz und Nvidia Brev für wiederverwendbare Deployment-Konfigurationen. Die containerisierte Architektur erlaubt eine flexible Bereitstellung. Über eine Labeling- und Tuning-Oberfläche lässt sich das Tracking-Verhalten an unterschiedliche Sportarten und Content-Szenarien anpassen. Als Open-Source-Basis können Medienunternehmen den Blueprint zudem für eigene Workflows weiterentwickeln.

»Der mit Nvidia-KI entwickelte V-Cropper Blueprint von Qvest verwandelt diesen Engpass in einen anpassbaren Workflow«, ergänzt Richard Kerris, Vice President und General Manager of Media and Entertainment bei Nvidia. Medienteams könnten Sport- und Live-Inhalte so schneller auf allen Screens bereitstellen und behielten dabei die Kontrolle über Inhalte und Infrastruktur.

Auf der IBC 2026 zeigt Qvest den V-Cropper Blueprint live am Stand 10.C24. Im Panel »Real Talk Live: AI everywhere. Business value anywhere?« diskutieren am Sonntag, 13. September, von 11:00 bis 11:45 Uhr zudem Stefan Kollinger (Chief Innovation Officer, ORF), Michael Kaplan (Director, AI for Media Ecosystem & Partner GTM, Nvidia) und Alexander Günther (Managing Director, Sportcast), wie Medienunternehmen über isolierte KI-Anwendungsfälle hinauskommen und daraus konkreten geschäftlichen Mehrwert schaffen.

 

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